În interiorul unui centru de date unde ziua începe cu înlocuirea fluidului cefalorahidian
La începutul zilei de lucru în centrul de date al Cortical Labs din Melbourne, Australia, tehnicienii completează computerele rezidente cu un lichid modelat după fluidul cefalorahidian care înconjoară creierul uman. „Îndepărtăm fluidul la fiecare 24 de ore”, a declarat CEO-ul și fondatorul Cortical Labs, Hon Weng Chong, pentru The Register, deoarece neuronii vii care alimentează computerele companiei epuizează nivelul de oxigen și glucoză din lichid. Un angajat începe astfel ziua adăugând fluid la computerele biologice din centrul de date al companiei.
👉 Controlul gazelor pentru calculatoarele biologice
Acești administratori ajustează, de asemenea, amestecul de gaze din computere. Chong a spus că compania adaugă azot și dioxid de carbon, astfel încât atmosfera din jurul calculatoarelor sale să conțină aproximativ cinci la sută oxigen – condiții ideale pentru funcționarea calculatoarelor biologice. Calculul biologic este în stadiile sale incipiente, dar Chong susține că neuronii din computerele biologice pot învăța despre mediile simulate pe care le populează și pot elabora abordări noi pentru provocările întâmpinate. CEO-ul afirmă că pot face asta mai repede decât calculatoarele clasice, pot crea idei originale în loc să rearanjeze informațiile, așa cum fac LLM-urile, și pot realiza toate acestea consumând mai puțină energie decât centrele de date convenționale.
Însă puține organizații oferă celule sau știu cum să le gestioneze. Chong a declarat pentru The Register că industria emergentă a calculului biologic așteaptă apariția unei fabrici de celule care să ofere echivalentul TSMC și să facă computerele biologice accesibile tuturor. Prin urmare, Cortical Labs a lansat un serviciu de cloud. Compania a instalat 120 de unități CL1 și a creat o API și o interfață care permite utilizatorilor să creeze un Jupyter Notebook sau să încarce cod Python pentru a-l rula pe un computer biologic. Utilizatorii plătesc pentru cloud cu un card de credit, dar asemănările cu furnizorii de servicii la scară largă se opresc acolo, deoarece Cortical Labs are nevoie de aproximativ o săptămână pentru a pregăti mașinile pentru fiecare muncă. Compania trebuie să procure orice celule dorește un client, apoi să pregătească mediul fizic pentru a fi gata de lucru.
👉 Noi utilizatori și aplicații pentru computerele biologice
Chong a afirmat că majoritatea utilizatorilor vor închiria trei sau patru unități CL1, deoarece munca lor este experimentală și va trebui să reproducă rezultatele și să ruleze un grup de control. CEO-ul se așteaptă, prin urmare, ca primii utilizatori ai cloud-ului să fie fie laboratoare științifice care nu pot rula propriile CL1, fie organizații care au nevoi neobișnuite de computare și decid să exploreze calculul biologic pentru a dezvolta experiență în tehnologie înainte ca servicii mai practice să devină disponibile. The Register a prezentat un exemplu de bancă australiană care face investiții foarte timpurii în computere cuantice. Chong a spus că acesta este tipul de client timpurie cu care speră să experimenteze cloud-ul Cortical.
Publiul ar putea să-și amintească că am acoperit recent Cortical Labs după ce compania a arătat că mașinile sale au învățat să joace DOOM. Metodele utilizate de companie pentru a realiza acest lucru derivă din tehnici descrise într-un articol din 2022, intitulat „Neuronii in vitro învață și manifestă sentiență când sunt într-un mediu simulativ de joc”. Articolul explică modul în care cercetătorii au plasat o rețea neurală biologică (BNN) compusă din celule stem umane și de rozătoare pe matrice multielectrodice de mare densitate. „Acest sistem ... poate profita de proprietatea inerentă a neuronilor de a împărtăși un 'limbaj' de activitate electrică pentru a conecta sistemele de siliciu și BNN prin stimulare și înregistrare electrofiziologică,” explică articolul. Această lucrare a văzut neuronii învățând să joace Pong. Cortical Labs a rafinat-o și a transformat-o într-un dispozitiv numit CL1, care este acum disponibil la vânzare.
Pentru a utiliza un CL1, va trebui să alegeți o linie de celule cu trăsături genetice adecvate pentru o anumită sarcină computațională – apoi să faceți toate acele ajustări cu gaze și fluide neobișnuite pentru a pregăti mașina de lucru. Într-o zi, el speră că automatizarea va elimina necesitatea muncii murdare cu fluide și gaze. Deocamdată, Chong este mulțumit că un coleg lucrează manual cu unitățile CL1 în fiecare zi, deoarece crede că utilizatorii vor tolera asta. El a spus, în glumă, pentru The Register că îi este, de asemenea, puțin inconfortabil să ofere calculatoarelor biologice șansa de a-și controla propria destin.
